Referência da API: Chat Completions

Início rápido: Primeira Solicitação

Envie sua primeira solicitação de conclusão de chat em menos de um minuto. O endpoint aceita payloads padrão da OpenAI e retorna respostas de texto ilimitadas. Inicialize o cliente com sua chave de API e a URL base. Em seguida, chame o endpoint de conclusões de chat com o ID do modelo definido como "uncensored". O modelo gera texto sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito.

Você pode verificar a conexão listando os modelos disponíveis. Isso confirma que o servidor está acessível e suas credenciais são válidas. A resposta confirma o ID do modelo e a disponibilidade do endpoint.

Autenticação e URL Base

Use sua chave de API para cada requisição à URL base https://api.geminisemcensura.com/v1. A chave é gerada instantaneamente quando você se cadastra via Google ou e-mail. Passe-a no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Se você gerar uma nova chave, a antiga se tornará inválida imediatamente. Isso simplifica o gerenciamento de credenciais para seus aplicativos. Você pode regenerar chaves diretamente no painel sem perder seu crédito pré-pago.

Parâmetros: Temperatura, Top P e Parada

Controle a aleatoriedade da geração com parâmetros padrão. Defina temperature para ajustar a criatividade. Valores mais baixos produzem saídas mais determinísticas. Valores mais altos introduzem variação. Use top_p para amostragem por núcleo para limitar o pool de tokens. O stop parâmetro interrompe a geração quando uma sequência específica aparece. Isso é útil para controlar o comprimento ou a estrutura da saída.

Esses parâmetros funcionam exatamente como no SDK da OpenAI. Você pode ajustar o estilo de resposta sem alterar o modelo. O modelo sem censura respeita essas restrições enquanto mantém sua falta de recusas de conteúdo. Ajuste-os para se adequar ao seu caso de uso específico.

Respostas em Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream para true. O servidor retorna uma sequência de Server-Sent Events. Cada evento contém um bloco parcial do texto gerado. Isso permite que você exiba a saída em tempo real. Reduz a latência percebida para os usuários finais.

O último chunk inclui as estatísticas de uso de tokens. Você pode rastrear tokens de entrada e saída para precisão na faturação. Erros durante o streaming são enviados como um evento final com um objeto de erro. Manipule esses eventos para gerenciar interrupções de rede de forma elegante.

Chamada de Ferramentas e Modo JSON

Use chamadas de função para integrar ferramentas externas. Defina funções no tools parâmetro. O modelo retorna argumentos estruturados para a função especificada. Você executa a função e envia o resultado de volta ao modelo. Isso permite fluxos de trabalho complexos em múltiplas etapas. O modo JSON impõe saída JSON estrita. Use response_format com json_object para análise confiável.

O modelo sem censura lida com definições de ferramentas sem recusar com base no tópico. Ele suporta esquemas padrão de ferramentas OpenAI. Isso garante compatibilidade com bibliotecas existentes de uso de ferramentas. Você pode construir agentes que interagem com APIs ou bancos de dados perfeitamente.

Limites e Cotas

A API impõe limites de taxa rigorosos para garantir estabilidade. Você tem permissão para 300 requisições por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 requisições simultâneas. O tamanho máximo do corpo da requisição é de 8 MB. A janela de contexto suporta 100.000 tokens para entrada e saída combinadas. O máximo de saída padrão é de 2.048 tokens, a menos que você especifique o contrário.

Se você exceder o limite de taxa, receberá um erro 429. A resposta inclui um cabeçalho retry-after. Monitore seu uso para evitar interrupções. Esses limites se aplicam a todos os endpoints, incluindo solicitações de streaming. Planeje seus trabalhos em lote de acordo.

cURL

Copycurl https://api.geminisemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the release date of the last update"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)