API Reference: Chat Completions

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอการเติมข้อความแชทครั้งแรกของคุณภายในหนึ่งนาที จุดสิ้นสุดยอมรับ payload ของ OpenAI มาตรฐานและส่งคำตอบข้อความที่ไม่มีการจำกัด เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์ API และ URL พื้นฐาน จากนั้นเรียกจุดสิ้นสุดการเติมข้อความแชทโดยกำหนด ID ของโมเดลเป็น "uncensored" โมเดลสร้างข้อความโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย

คุณสามารถตรวจสอบการเชื่อมต่อโดยการแสดงรายการโมเดลที่มีอยู่ ซึ่งยืนยันว่าเซิร์ฟเวอร์สามารถเข้าถึงได้และข้อมูลประจำตัวของคุณถูกต้อง การตอบกลับยืนยัน ID ของโมเดลและความพร้อมของ endpoint

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

ใช้คีย์ API ของคุณในทุกคำขอไปยัง URL ฐาน https://api.geminisemcensura.com/v1. คีย์ถูกสร้างขึ้นทันทีเมื่อคุณสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล ส่งคีย์ใน Authorization header เป็น Bearer token หากคุณสร้างคีย์ใหม่ คีย์เก่าจะหมดอายุทันที สิ่งนี้ทำให้การจัดการข้อมูลรับรองสำหรับแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้น คุณสามารถสร้างคีย์ใหม่จากแดชบอร์ดโดยตรงโดยไม่สูญเสียเครดิตแบบเติมเงิน

พารามิเตอร์: อุณหภูมิ (Temperature), Top P และ Stop

ควบคุมความสุ่มของการสร้างด้วยพารามิเตอร์มาตรฐาน ตั้งค่า temperature เพื่อปรับระดับความคิดสร้างสรรค์ ค่าที่ต่ำกว่าจะสร้างผลลัพธ์ที่มีความเป็นกำหนดเองมากกว่า ค่าที่สูงขึ้นจะเพิ่มความหลากหลาย ใช้ top_p สำหรับการสุ่มแบบ nucleus เพื่อจำกัดชุดโทเค็น stop พารามิเตอร์นี้หยุดการสร้างเมื่อปรากฏลำดับเฉพาะ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการควบคุมความยาวหรือโครงสร้างของเอาต์พุต

พารามิเตอร์เหล่านี้ทำงานเหมือนกับ SDK ของ OpenAI คุณสามารถปรับแต่งสไตล์การตอบสนองโดยไม่เปลี่ยนโมเดล โมเดลแบบ uncensored เคารพข้อจำกัดเหล่านี้ขณะรักษาการขาดการปฏิเสธเนื้อหา ปรับค่าให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true. เซิร์ฟเวอร์จะส่งลำดับของ Server-Sent Events แต่ละเหตุการณ์จะประกอบด้วยข้อความบางส่วนที่สร้างขึ้นมา ซึ่งช่วยให้คุณแสดงผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึก

ชิ้นข้อมูลสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้งานโทเค็น คุณสามารถติดตามโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตเพื่อความแม่นยำในการเรียกเก็บเงิน ข้อผิดพลาดระหว่างการสตรีมจะถูกส่งเป็นเหตุการณ์สุดท้ายพร้อมวัตถุข้อผิดพลาด จัดการเหตุการณ์เหล่านี้เพื่อจัดการการหยุดชะงักของเครือข่ายอย่างเรียบร้อย

Tool Calling และโหมด JSON

ใช้ฟังก์ชันคอลลิงเพื่อผสานรวมเครื่องมือภายนอก กำหนดฟังก์ชันใน tools พารามิเตอร์ โมเดลส่งคืนอาร์กิวเมนต์ที่มีโครงสร้างสำหรับฟังก์ชันที่ระบุ คุณดำเนินการฟังก์ชันและส่งผลลัพธ์กลับไปยังโมเดล สิ่งนี้เปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อน โหมด JSON บังคับใช้เอาต์พุต JSON ที่เข้มงวด ใช้ response_format กับ json_object สำหรับการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้

โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์รองรับคำจำกัดความเครื่องมือโดยไม่ปฏิเสธตามหัวข้อ รองรับสคีมาเครื่องมือมาตรฐานของ OpenAI ซึ่งทำให้เข้ากันได้กับไลบรารีการเรียกใช้เครื่องมือที่มีอยู่ คุณสามารถสร้างเอเจนต์ที่โต้ตอบกับ API หรือฐานข้อมูลได้อย่างราบรื่น

ขีดจำกัดและโควตา

API กำหนดอัตราจำกัดที่เข้มงวดเพื่อความเสถียร คุณสามารถทำการเรียกใช้ 300 ครั้งต่อนาทีต่อคีย์ พร้อมการเรียกใช้พร้อมกันจำกัดไว้ที่ 8 ครั้ง ขนาดของ body การเรียกใช้สูงสุดคือ 8 MB หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens สำหรับอินพุตและเอาต์พุตรวมกัน ค่าเริ่มต้นของผลลัพธ์สูงสุดคือ 2,048 tokens เว้นแต่คุณจะระบุค่าอื่น

หากคุณเกินขีดจำกัดอัตราการใช้งาน คุณจะได้รับการตอบกลับเป็นข้อผิดพลาด 429 การตอบกลับจะรวมส่วนหัว retry-after ไว้ด้วย ควรตรวจสอบการใช้งานของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงัก ข้อจำกัดเหล่านี้ใช้กับทุกจุดปลาย (endpoint) รวมถึงคำขอแบบสตรีมมิ่ง ควรวางแผนงานแบบแบตช์ของคุณ accordingly

cURL

Copycurl https://api.geminisemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the release date of the last update"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)