Справочник API: Chat Completions

Быстрый старт: Первый запрос

Отправьте свой первый запрос на завершение чата менее чем за минуту. Эндпоинт принимает стандартные полезный грузы OpenAI и возвращает неограниченные текстовые ответы. Инициализируйте клиент, указав свой API-ключ и базовый URL. Затем вызовите эндпоинт завершения чата, установив идентификатор модели в «uncensored». Модель генерирует текст без отказов по контенту для законного использования для взрослых.

Вы можете проверить подключение, запросив список доступных моделей. Это подтверждает, что сервер доступен, а ваши учётные данные действительны. В ответе подтверждается идентификатор модели и доступность эндпоинта.

Аутентификация и базовый URL

Используйте ваш API ключ для каждого запроса к базовому URL https://api.geminisemcensura.com/v1. Ключ генерируется мгновенно при регистрации через Google или email. Передайте его в Authorization заголовок как Bearer-токен. Если вы сгенерируете новый ключ, старый становится недействительным немедленно. Это упрощает управление учетными данными для ваших приложений. Вы можете регенерировать ключи напрямую из панели управления, не теряя предоплаченный кредит.

Параметры: Temperature, Top P и Stop

Управляйте случайностью генерации с помощью стандартных параметров. Установите temperature для настройки креативности. Более низкие значения дают более детерминированные выводы. Более высокие значения вносят вариативность. Используйте top_p для выборки по ядру, чтобы ограничить пул токенов. Этот stop параметр останавливает генерацию, когда появляется определенная последовательность. Это полезно для контроля длины или структуры вывода.

Эти параметры работают точно так же, как в SDK OpenAI. Вы можете тонко настраивать стиль ответа, не изменяя модель. uncensored модель уважает эти ограничения, сохраняя отсутствие отказов по контенту. Настройте их в соответствии с вашей конкретной задачей.

Потоковые ответы (SSE)

Включите потоковую передачу, установив stream true. Сервер возвращает последовательность Server-Sent Events. Каждое событие содержит частичный фрагмент сгенерированного текста. Это позволяет отображать вывод в реальном времени. Это снижает воспринимаемую задержку для конечных пользователей.

Последний чанк включает статистику использования токенов. Вы можете отслеживать входные и выходные токены для точности биллинга. Ошибки во время потоковой передачи отправляются как финальное событие с объектом ошибки. Обрабатывайте эти события, чтобы gracefully управлять сетевыми сбоями.

Вызов инструментов и режим JSON

Используйте вызов функций для интеграции внешних инструментов. Определите функции в tools параметр. Модель возвращает структурированные аргументы для указанной функции. Вы выполняете функцию и отправляете результат обратно модели. Это позволяет создавать сложные многошаговые рабочие процессы. Режим JSON обеспечивает строгий вывод JSON. Используйте response_format с json_object для надежного разбора.

Нецензурируемая модель обрабатывает определения инструментов, не отказывая на основе темы. Она поддерживает стандартные схемы инструментов OpenAI. Это обеспечивает совместимость с существующими библиотеками для использования инструментов. Вы можете создавать агентов, которые беспрепятственно взаимодействуют с API или базами данных.

Лимиты и квоты

API накладывает строгие ограничения на частоту запросов для обеспечения стабильности. Вам доступно 300 запросов в минуту на ключ. Параллельных запросов не более 8 одновременно. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Окно контекста поддерживает 100,000 токенов для ввода и вывода в совокупности. Максимальный объем вывода по умолчанию составляет 2,048 токенов, если не указано иное.

Если вы превысите лимит частоты, вы получите ошибку 429. В ответе заголовок retry-after. Отслеживайте использование, чтобы избежать сбоев. Эти лимиты применяются ко всем конечным точкам, включая потоковые запросы. Планируйте пакетные задания соответственно.

cURL

Copycurl https://api.geminisemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the release date of the last update"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.geminisemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.geminisemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)